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60 本インフラ
Netflix規模のエンドツーエンド知識グラフを築く、オントロジー駆動のオブザーバビリティ
Netflixが、ライブ配信と膨大な同時トラフィックを前提に設計した新たなオブザーバビリティ基盤を明らかにした。
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Magnetarが実現する証明ベースの汎用コンピューティング
Microsoft Researchが、標準言語をサポートし、処理速度も向上させた証明ベースの汎用コンピューティング基盤Magnetarを発表した。
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CloudflareとOpenAI、AIによる情報発見を改善
CloudflareがOpenAIとの新たな連携を発表した。AIが新しい情報を見つけやすくし、不要なリクエストを減らす取り組みである。
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Stripe Data PipelineでStripeのリアルタイムデータをPostgresへ同期
StripeがData Pipelineに、Postgresへのリアルタイム同期機能を追加した。アプリケーションのデータベースを常に最新の状態に保てる。
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時系列データの階層型ストレージ移行：Kafka／FlinkからCassandraのコールド読み出しへ
Netflixが、数ペタバイト規模の時系列データにかかるホットストレージのコストを抑えるため、実運用で採用した2つの設計を紹介している。
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舞台裏：NetflixがLive向け広告イベント基盤を進化させた方法・後編
Netflixは、状態を保持するFlinkの結合処理を使い、Live向けの広告イベント拡充基盤を再構築した経緯を紹介している。
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寝ている間も、機内でもApache Sparkを検証する
Netflixが、パイプライン移行に伴う本番規模のSparkチューニング事例を公開した。
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Netflix、Stratumのメディア処理コンテナを自動で適正化
Netflixが、Stratumのメディア処理コンテナを適正なサイズに自動調整する新たな仕組みを公開した。
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大規模な学習・推論ジョブを支える、信頼性の高いGPU計算基盤
Netflixが、MLジョブ向けのGPUの健全性確認、障害対応、フォールトトレランスについて新たな詳細を公開した。
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2,500件のリクエストを24件に：stargazerなしで星の推移を再構築
GitHubが、プライバシーを守りながら星の推移を取得する新しいAPIの設計を公開した。
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AIが問題なのではない。ボトルネックはインフラだ
AI Engineerが、AIシステムのインフラ制約を論じたJiachen Jiang（Coder）の講演を公開した。
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AI時代のコミット増加に対応するCI再構築――SonarSourceのGautam Korlam
Gautam Korlamが、AIによるコミット数の増加と開発者の生産性向上を受け、SonarSourceがCIをどう改良したかを語るカンファレンス講演である。
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Hyperdriveの裏側：まれに起きるMySQLキャッシュの不具合を解決するまで
Cloudflareが、HyperdriveのMySQL正式提供に至るまでに修正した、0.001%の割合で発生するキャッシュエラーの原因究明と解決策を明らかにした。
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舞台裏で負荷をさばく：D1が数百万データベースへ拡張できる仕組み
Cloudflareが、D1のコントロールプレーンを数百万のデータベース規模へ拡張するためのアーキテクチャの詳細を公開した。
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指数関数的な増加を抑える：ハードウェア使用量を減らす仕組み
Cloudflareが、データ品質を維持しながらハードウェアの増加を抑えるパイプラインの変更を明らかにした。
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AWS LambdaにWeb Functionsが登場
AWSが、サーバーレスのWebアプリケーション向けに新たなランタイムの選択肢となるLambda Web Functionsを発表した。
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Transformersでログをエクスポート前に抽出・整形・秘匿化
Cloudflareが、ログストリームをエクスポートする前にフィルタリング、秘匿化、整形できるLogpush Transformersを発表した。
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GPU使用率を15％から90％へ――モデルではなくデータパイプラインを直す
GPU使用率の低さは、モデルではなくデータパイプラインのボトルネックが主因だと指摘する最近の講演があった。
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Codexで本番環境を監視する：Grafana、Kubernetes、セキュリティ
OpenAIが、監視やKubernetes、セキュリティに焦点を当てたCodexの運用動画を公開した。
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エージェント時代に向けたGitインフラの再構築
GitHubが、エージェント規模のソフトウェア開発を支えるGitインフラを本番環境で再構築した取り組みを明らかにした。